EU AI Act Artikel 4: Teilnahmenachweis und Dokumentation der Maßnahme. Mehr erfahren →

Zielgruppe

KI-Schulung für Private Equity und Portfolio-Firmen

KI-Schulung für PE, die mehrere Portfolio-Firmen skalierbar befähigt. Wiederkehrende Hackathon-Reihe. In nur 1 Woche startklar.

Nächste Schritte bis zum Hackathon

  1. Intro-Call. Ausgangslage, Teams und Ziele klären.
  2. Tools- und Challenges-Call. Echte Challenge auswählen, Toolstack festlegen.
  3. Finalisierung und Vorbereitung. Zugänge und Daten datenschutzkonform einrichten.
  4. Tool-Workshop und Sprint. Hands-on am eigenen Case, mit Live-Coaching.
  5. Ergebnis-Pitches. Jedes Team zeigt seinen Prototyp.

Challenges für Private Equity und Portfolio-Firmen

Typische Challenges sind ein Portfolio-Reporting-Autopilot, ein Due-Diligence-Recherche-Agent, ein Datenraum- und Dokumenten-Assistent, ein Internal Knowledge Bot und ein Executive-Reporting-Tool für Board-Updates. Ein einmal gebautes Playbook lässt sich über mehrere Portfolio-Firmen ausrollen. Deine Challenge kommt aus eurem echten Alltag.

KI-Schulung vs. KI-Hackathon (kurz)

Eine klassische Schulung endet mit einer Teilnahmebestätigung und einer Retention ist ohne Transfermessung unklar. Der Hackathon endet mit einem funktionierenden Prototyp und misst den Praxistransfer. Den ganzen Vergleich findest du auf KI-Schulung vs. KI-Hackathon.

FAQ

Wie befähigen wir mehrere Portfolio-Firmen gleichzeitig? So skaliert das Enablement über das Portfolio statt an einem Asset zu hängen. Mehr zum Vorgehen auf KI-Schulung.

Was bedeutet eine Recurring Hackathon Series? Wiederkehrende Durchläufe über die Portfolio-Firmen, sodass KI-Enablement ein festes Playbook wird und jede Firma auf einen vergleichbaren Stand kommt. Der Ablauf steht auf Ablauf.

Welches Format passt pro Portfolio-Firma? Spark läuft 1 Tag für bis zu 10 Leute, Ignite 2 Tage für 10 bis 15, Blaze 3 bis 5 Tage für 15 plus, je nach Reife der Firma. Die Formate findest du auf Formate, den Vergleich zum reinen Hackathon auf KI-Schulung vs. KI-Hackathon.

Discovery Call

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30 Minuten, in denen wir Ausgangslage, Teamgröße und passende Challenges klären. Danach weißt du, welches Format zu euch passt.

cal.com · Discovery Call

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Auf LinkedIn

Der KI-Hackathon bei YOYABA in öffentlichen Beiträgen

Drei öffentliche LinkedIn-Beiträge von Tim Rath (YOYABA) und einer Teilnehmerin, direkt nach dem Hackathon geschrieben.

LinkedIn-Beitrag von Tim Rath. Beim Laden setzt LinkedIn eigene Cookies.

LinkedIn-Beitrag von Tim Rath. Beim Laden setzt LinkedIn eigene Cookies.

LinkedIn-Beitrag von Marie Klamer. Beim Laden setzt LinkedIn eigene Cookies.

Kundenstimmen

Stimmen von Teilnehmenden

Freigegebene Kommentare aus echten Hackathons.

Participant feedback screenshot 1 from a AI hackathon
Participant feedback screenshot 2 from a AI hackathon
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