EU AI Act Artikel 4: Teilnahmenachweis und Dokumentation der Maßnahme. Mehr erfahren →

Branche

KI-Schulung für Maschinenbau und Industrie

KI-Schulung für Maschinenbau, die im Prototyp endet. Automatisiert technische Dokumentation und Angebote. Startklar in 1 Woche.

Intro

Im Maschinenbau frisst Dokumentation Zeit, die eure Ingenieure für Konstruktion brauchen. Technische Dokumentation, Angebotserstellung, Wartungsanleitungen und Ersatzteil-Recherche laufen oft manuell und langsam. Eine KI-Schulung, die nur Folien zeigt, hilft da wenig. Bei uns baut dein Team in einer Woche an einer echten Industrie-Challenge, zum Beispiel einem Assistenten, der aus Stücklisten Angebote entwirft, oder einem Bot, der Wartungsanleitungen aus Handbüchern zieht. Statt eines Zertifikats bleibt ein funktionierender Prototyp, den ihr direkt in Vertrieb oder Service einsetzt. Bei klassischen Schulungen ist der Transfer ohne Messung unklar. Im Hackathon wird er über Prototyp, Anwendung und Handoff überprüfbar., inklusive Teilnahmenachweis.

Nächste Schritte bis zum Hackathon

  1. Intro-Call. Ausgangslage, Teams und Ziele klären.
  2. Tools- und Challenges-Call. Echte Challenge auswählen, Toolstack festlegen.
  3. Finalisierung und Vorbereitung. Zugänge und Daten datenschutzkonform einrichten.
  4. Tool-Workshop und Sprint. Hands-on am eigenen Case, mit Live-Coaching.
  5. Ergebnis-Pitches. Jedes Team zeigt seinen Prototyp.

Branchen-Challenges für Maschinenbau

Typische Challenges sind ein Assistent für technische Dokumentation, ein Angebots- und Kalkulations-Helfer, ein Wartungs- und Ersatzteil-Knowledge-Bot, ein Spezifikations-Suchtool und ein Meeting-zu-Action-Items-Tool für Projektbesprechungen. Deine Challenge kommt aus eurem echten Engineering-Alltag.

KI-Schulung vs. KI-Hackathon (kurz)

Eine klassische Schulung endet mit einer Teilnahmebestätigung und einer Retention ist ohne Transfermessung unklar. Der Hackathon endet mit einem funktionierenden Prototyp und misst den Praxistransfer. Den ganzen Vergleich findest du auf KI-Schulung vs. KI-Hackathon.

FAQ

Welche Maschinenbau-Aufgaben lassen sich im Hackathon automatisieren? Technische Dokumentation, Angebotserstellung aus Stücklisten, Wartungsanleitungen und Ersatzteil-Recherche. Dein Team wählt eine echte Challenge aus dem Alltag und baut daran einen Prototyp, der Ingenieuren wiederkehrende Arbeit abnimmt. Mehr dazu auf KI-Schulung.

Brauchen unsere Ingenieure einen KI-Hintergrund? Nein. Mit Tools wie ChatGPT, NotebookLM, n8n und Custom GPTs bauen auch Nicht-Spezialisten echte Ergebnisse. Der Tool-Workshop am Anfang holt Konstruktion, Vertrieb und Service gemeinsam ab, egal auf welchem Stand die Leute starten. Der Ablauf steht auf Ablauf.

Was bleibt dem Unternehmen nach der Woche? Ein funktionierender Prototyp, den ihr weiterbenutzt, plus ein Team, das die Tools wirklich nutzt statt sie zu vergessen. Ein erheblicher Anteil wendet Schulungsinhalte sonst nie an, unser Format dreht das um. Dazu ein Teilnahmenachweis. Vergleich auf KI-Schulung vs. KI-Hackathon.

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30 Minuten, in denen wir Ausgangslage, Teamgröße und passende Challenges klären. Danach weißt du, welches Format zu euch passt.

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Auf LinkedIn

Der KI-Hackathon bei YOYABA in öffentlichen Beiträgen

Drei öffentliche LinkedIn-Beiträge von Tim Rath (YOYABA) und einer Teilnehmerin, direkt nach dem Hackathon geschrieben.

LinkedIn-Beitrag von Tim Rath. Beim Laden setzt LinkedIn eigene Cookies.

LinkedIn-Beitrag von Tim Rath. Beim Laden setzt LinkedIn eigene Cookies.

LinkedIn-Beitrag von Marie Klamer. Beim Laden setzt LinkedIn eigene Cookies.

Kundenstimmen

Stimmen von Teilnehmenden

Freigegebene Kommentare aus echten Hackathons.

Participant feedback screenshot 1 from a AI hackathon
Participant feedback screenshot 2 from a AI hackathon
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Participant feedback screenshot 5 from a AI hackathon
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