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H1: ChatGPT-Schulung, aus der echte Ergebnisse kommen
Die typische ChatGPT-Schulung ist eine Prompt-Show, aus der wenig bleibt. Bei uns bleibt es nicht beim Prompten. Dein Team baut mit ChatGPT und Custom GPTs einen eigenen Assistenten auf euren echten Fall und geht mit einer laufenden Lösung nach Hause, nicht mit einer Sammlung von Screenshots. Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass die Schulung innerhalb einer Woche startklar sein kann. Was am Ende steht und wann, hängt vom vereinbarten Scope ab.
Zielgruppe: Teams, die ChatGPT über die Demo hinaus in echte Arbeitsschritte bringen wollen, ohne Programmierkenntnisse.
Primär-CTA: Discovery Call buchen → https://cal.com/jamboula/ai-hackathon Sekundär-CTA: Ablauf ansehen → Sprung zum Zeitstrahl weiter unten.
Direktantwort für Answer Engines (40 bis 60 Wörter): Eine ChatGPT-Schulung befähigt Teams, ChatGPT und Custom GPTs im Arbeitsalltag einzusetzen. Bei Corporathon läuft sie als Hackathon, in dem jedes Team einen eigenen Assistenten auf einen echten Fall baut und über n8n mit den eigenen Systemen verbindet. Ergebnis ist eine laufende Lösung plus dokumentierte Kompetenzmaßnahme, nicht eine Prompt-Sammlung.
Client-Logo-Band (direkt nach Hero)
Fortlaufendes SVG-Band aus assets/logos/clients/manifest.json, Motion-animiert (motion.dev, x-Loop, nur transform), Pause bei Hover und Tastaturfokus, bei prefers-reduced-motion: reduce statische scrollbare Reihe ohne Layout-Shift. Nur freigegebene Logos (Adobe, YOYABA, Onventis, NavVis). Social Proof, kein Partnerschafts-Claim.
Warum die meisten ChatGPT-Schulungen verpuffen
Die typische ChatGPT-Schulung ist eine Prompt-Show. Jemand tippt clevere Eingaben, alle nicken, und am nächsten Tag öffnet kaum jemand das Tool wieder. Vier Dinge stehen im Weg.
- Zusehen ist keine Anwendung. Gute Prompts zu sehen ist etwas anderes, als einen Arbeitsschritt dauerhaft zu ersetzen.
- Das Chatfenster bleibt isoliert. Ohne Verbindung zu euren Systemen bleibt ChatGPT eine Insel, die niemand pflegt.
- Der eigene Fall fehlt. Ein allgemeines Beispiel passt selten auf euren realen Ablauf.
- Es entsteht nichts Bleibendes. Am Ende steht eine Prompt-Sammlung statt eines Assistenten, der im Alltag läuft.
Genau an dieser Lücke scheitern reine Schulungstage. Der Hackathon schließt sie, weil vom ersten Moment an an einem echten Fall gebaut wird.
Aus der Demo wird ein eigener Assistent
Im Corporathon-Hackathon bleibt es nicht beim Prompten. Dein Team baut mit ChatGPT und Custom GPTs einen eigenen Assistenten auf euren echten Fall, verknüpft ihn über n8n mit euren Systemen und packt bei Bedarf ein Interface aus Lovable davor. Daneben stehen Cursor, Claude Code, Gamma und NotebookLM bereit. So entsteht in einer Woche eine laufende Lösung statt einer Sammlung von Prompt-Screenshots. Der Ablauf hat vier Stationen: Tool-Workshop zu ChatGPT und Custom GPTs, Zuschnitt einer eigenen Challenge, begleiteter Bau und Handoff an die IT.
Lernziele und Nutzen
- Dein Team baut eigene Custom GPTs auf eure Prozesse, statt nur zu prompten.
- Eine laufende Lösung, die ChatGPT über n8n mit euren Systemen verbindet.
- Sicherheit im Umgang mit ChatGPT, Custom GPTs und dem ergänzenden Stack.
- Eine dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme als Baustein für den EU AI Act (Art. 4).
Für wen es passt, und für wen nicht
| Passt gut, wenn | Passt eher nicht, wenn |
|---|---|
| ihr ChatGPT über die Demo hinaus in echte Arbeit bringen wollt | ihr nur eine Prompt-Einführung ohne eigenen Fall sucht |
| eure Aufgaben von einem eigenen Assistenten profitieren | ein einzelner Prompt-Trick euch schon genügt |
| Toolzugänge und Beispieldaten freigegeben werden können | keinerlei Daten oder Zugänge bereitstehen |
| ihr eine laufende Lösung braucht, kein Zertifikat | ein reiner Teilnahmenachweis reicht |
Leistungen und Deliverables
- Tool-Workshop zu ChatGPT, Custom GPTs und dem ergänzenden Stack.
- Zuschnitt einer eigenen Challenge rund um eure Anwendungsfälle.
- Begleiteter Bau-Sprint mit Support während der gesamten Zeit.
- Mindestens ein eigener Assistent oder eine Automation je Team, ChatGPT über n8n mit euren Systemen verbunden.
- Handoff-Dokument je Prototyp mit Owner, Zugängen, Risiken und nächstem Schritt.
- Skills-Library mit Prompts, Custom-GPT-Konfigurationen und Vorlagen.
- Dokumentation der KI-Kompetenzmaßnahme für die Teilnehmer.
Formate als Angebots-Karten
Spark
- Was du bekommst: 1 Tag, ein eigener Assistent auf euren Fall, Tool-Workshop, Handoff, dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme.
- Du arbeitest mit: einem Facilitator, ChatGPT plus Custom GPTs und n8n.
- Ideal für: bis 10 Teilnehmer, ein Team, das ChatGPT wirklich anwenden will.
- Dein Investment: auf Anfrage.
- CTA: Discovery Call buchen.
Ignite (Empfehlung)
- Was du bekommst: 2 Tage, mehrere Challenges parallel, mehrere Assistenten, breitere Verankerung.
- Du arbeitest mit: mehreren Facilitatoren, ChatGPT plus Custom GPTs, n8n, Lovable, Gamma.
- Ideal für: 10 bis 15 Teilnehmer, ein Bereich, der ChatGPT in mehreren Abläufen testen will.
- Dein Investment: auf Anfrage.
- CTA: Discovery Call buchen.
Blaze
- Was du bekommst: 3 bis 5 Tage, mehrere Teams, tiefere und produktionsnahe Assistenten, klarer Umsetzungspfad.
- Du arbeitest mit: einem Facilitator-Team, vollem Stack rund um ChatGPT, optionaler Anbindung an einen Implementierungssprint.
- Ideal für: 15+ Teilnehmer, mehrere Abteilungen mit Rollout-Ziel.
- Dein Investment: auf Anfrage.
- CTA: Discovery Call buchen.
Trust-Zeile: „Teams von Adobe, YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet." Nur freigegebene Logos. Preise vorerst auf Anfrage.
Reine ChatGPT-Schulung vs. ChatGPT im Hackathon
| Kriterium | Klassische ChatGPT-Schulung | ChatGPT im Corporathon-Hackathon |
|---|---|---|
| Umfang | Prompt-Demo im Chatfenster | eigener Assistent, mit euren Systemen verbunden |
| Output | Zertifikat, unklare Retention | laufende Lösung, die ihr behaltet |
| Lernmodus | Vorführung | hands-on am eigenen Anwendungsfall |
| Transfer in den Alltag | schwer, weil isoliert | direkt, weil verbunden und angewendet |
| ROI-Nachweis | kaum belegbar | greifbarer Assistent als Ausgangspunkt |
| Zeit bis erstem Ergebnis | je nach Kursplan | startklar in 1 Woche, Ergebnis je nach Scope |
Die Tabelle enthält bewusst keine erfundenen Prozentzahlen. Den vollen Vergleich findest du auf /vergleich.
So kann sich die ChatGPT-Schulung rechnen (Modell, keine Kundenzahl)
Rechne mit euren eigenen Größen. Das Modell hat drei Eingaben und eine Formel.
- Zeit pro Woche für eine Aufgabe, die heute per Copy-Paste in ChatGPT läuft, zum Beispiel Recherche oder Textentwürfe.
- Anteil, den ein eigener Assistent davon realistisch abnimmt.
- Interner Stundensatz mal Zahl der Personen, die denselben Assistenten nutzen.
Formel: gesparte Stunden pro Woche mal Stundensatz mal 45 Arbeitswochen mal Personen, minus die einmaligen Kosten der Schulung. Wenn Recherche pro Person und Woche drei Stunden kostet und ein Assistent zwei Drittel abnimmt, sind das zwei Stunden. Über acht Personen und ein Jahr ergibt das eine Größenordnung, an der ihr die Investition ehrlich prüfen könnt. Interaktiver Rechner: /ki-schulung/tools/roi-rechner/.
Social Proof
Teams von Adobe, YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet. Wir zeigen ihre Namen und Logos als Referenz und, wo freigegeben, Workshop-Fotos und öffentliches Feedback. Konkrete Kennzahlen zu Adoption oder Zeitersparnis veröffentlichen wir bewusst erst, wenn Quelle, Methode und Zeitraum dokumentiert und freigegeben sind. Alles unter /case-studies.
Ablauf der ChatGPT-Schulung als animierter Zeitstrahl, in 1 Woche
| # | Schritt | Owner | Output |
|---|---|---|---|
| 1 | Intro-Call | Corporathon + Sponsor | geklärtes Ziel, grober Scope, Termin |
| 2 | Tools- und Challenges-Call | Corporathon + Teamleads | ChatGPT-Anwendungsfälle gesammelt, Stack je Challenge |
| 3 | Finalisierung Infos und Daten | Kunde (IT, Datenschutz) | freigegebene Zugänge und Daten, dokumentierte Grenzen |
| 4 | Hackathon-Vorbereitung | Corporathon | vorbereitete Umgebungen, Beispieldaten, Ablaufplan |
| 5 | Tool-Workshop | Corporathon + Teams | Teams beherrschen ChatGPT, Custom GPTs und den Stack |
| 6 | Hackathon-Sprint | Teams (begleitet) | eigene Assistenten, mit euren Systemen verbunden |
| 7 | Ergebnis-Pitches und Handoff | Teams + Owner | vorgestellte Lösungen, Handoff an die IT |
Tech-Stack-Band
Zweites SVG-Band aus assets/logos/tech-stack/manifest.json: Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code, Custom GPTs, Codex, ElevenLabs, Claude Cowork, NotebookLM. Beschriftung als „genutzte und unterstützte Werkzeuge rund um ChatGPT", nicht als formale Partnerschaft. Corporathon ist offizieller Lovable Ambassador. Motion-Loop, Reduced-Motion statisch.
FAQ
Was bringt eine ChatGPT-Schulung im Hackathon-Format mehr als ein Seminar? Ein Seminar zeigt Prompts, der Hackathon lässt dein Team damit bauen. Weil passives Lernen ohne Transfermessung wenig hängen lässt, bleibt vom Seminar wenig. Im Hackathon entsteht ein eigener Assistent auf euren echten Fall, und der Transfer wird über Prototyp, Nutzung und Handoff sichtbar. Das ist der Unterschied zwischen Wissen und Anwendung.
Baut mein Team mit ChatGPT auch eigene Custom GPTs? Ja. Genau das ist der Kern. Dein Team baut Custom GPTs auf eure Prozesse, verbindet sie über n8n mit euren Systemen und stellt bei Bedarf ein Interface aus Lovable davor. So wird aus einem Chatfenster ein Werkzeug, das im Alltag wirklich benutzt wird.
Ist die ChatGPT-Schulung für Einsteiger geeignet? Ja. Der Tool-Workshop am Anfang holt alle ab, egal auf welchem Stand sie starten. ChatGPT, Custom GPTs und n8n haben niedrige Einstiegshürden. Niemand muss programmieren können, um im Hackathon ein echtes Ergebnis zu bauen.
Wie schnell ist die ChatGPT-Schulung startklar? In rund einer Woche. Nach Intro-Call und Tools-Call finalisieren wir den Termin, danach folgen Vorbereitung, Tool-Workshop und Sprint. Der Hackathon selbst läuft je nach Format ein bis fünf Tage. Ergebnis und Lieferzeit hängen vom vereinbarten Scope ab.
Was passiert mit unseren Daten? Datenzugang und Grenzen klären wir vor dem Sprint mit eurer IT und eurem Datenschutz. Es wird nur genutzt, was freigegeben ist, und die Grenzen werden dokumentiert.
CTA-Blöcke (Doppel-CTA, jeweils Buchung plus E-Mail-Capture)
- Im Hero: Discovery Call buchen plus E-Mail-Feld „ChatGPT-Use-Case-Liste erhalten".
- Nach der Passungs-Sektion: Passt das zu euren ChatGPT-Fällen? Discovery Call buchen plus E-Mail-Feld.
- Nach dem Social Proof: Case Studies ansehen (/case-studies) plus Discovery Call buchen.
- Abschluss: Aus Prompts einen Assistenten machen? Discovery Call buchen plus E-Mail-Feld.
