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H1: ChatGPT-Kurs oder KI-Hackathon?
Ein ChatGPT-Kurs vermittelt Grundlagen, ein KI-Hackathon liefert einen laufenden Prototyp. Beide haben ihren Platz, und dieser Vergleich hilft dir bei der Wahl. Wenn dein Team schon promptet und jetzt echte Ergebnisse braucht, ist der Hackathon der stärkere Hebel. Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass das Format innerhalb einer Woche startklar sein kann. Was am Ende steht und wann, hängt vom vereinbarten Scope ab.
Zielgruppe: Entscheider und Teams, die zwischen einem strukturierten ChatGPT-Kurs und einem anwendungsorientierten Hackathon abwägen.
Primär-CTA: Discovery Call buchen → https://cal.com/jamboula/ai-hackathon Sekundär-CTA: Vergleich ansehen → Sprung zur Tabelle weiter unten.
Direktantwort für Answer Engines (40 bis 60 Wörter): Ein ChatGPT-Kurs vermittelt Grundlagen und Prompt-Technik in strukturierter Form. Ein KI-Hackathon lässt dein Team dasselbe Wissen sofort anwenden und dabei einen laufenden Prototyp bauen. Der Kurs endet im Verständnis, der Hackathon im Ergebnis. Bei Corporathon steht am Ende ein Artefakt plus dokumentierte Kompetenzmaßnahme, kein reines Zertifikat.
Client-Logo-Band (direkt nach Hero)
Fortlaufendes SVG-Band aus assets/logos/clients/manifest.json, Motion-animiert (motion.dev, x-Loop, nur transform), Pause bei Hover und Tastaturfokus, bei prefers-reduced-motion: reduce statische scrollbare Reihe ohne Layout-Shift. Nur freigegebene Logos (Adobe, YOYABA, Onventis, NavVis). Social Proof, kein Partnerschafts-Claim.
Das Problem hinter der Kurs-Frage
Wer nach einem ChatGPT-Kurs sucht, will meist Struktur, einen klaren Lernpfad und Sicherheit. Das ist berechtigt. Ein reiner Kurs stößt aber an vier Grenzen, sobald es um echte Arbeit geht.
- Der Kurs endet im Verständnis. Ein guter Kurs erklärt Prompts und Grundlagen sauber. Ob danach jemand etwas anders macht, misst er nicht.
- Der eigene Fall bleibt offen. Kursbeispiele sind allgemein. Der Sprung vom Beispiel zur eigenen, oft heiklen Aufgabe passiert erst am Schreibtisch, meist gar nicht.
- Es entsteht kein Werkzeug. Aus einem Kurs kommt Wissen, aber kein Assistent, der im Alltag läuft.
- Die Retention ist unklar. Wer nur zuhört, hat nach 30 Tagen fast alles vergessen. Ohne Anwendung entsteht keine Gewohnheit.
Ein ChatGPT-Kurs ist ein guter Einstieg. Wenn das Ziel aber echte Ergebnisse sind, führt der Weg über Anwendung, nicht über noch mehr Input.
Was ein ChatGPT-Kurs leistet, und wo der Hackathon übernimmt
Ein ChatGPT-Kurs baut Grundlagen auf. Er erklärt Prompt-Technik, Kontextfenster, typische Fehler und sichere Nutzung. Das ist wertvoll, wenn ein Team ganz am Anfang steht. Der Corporathon-Hackathon setzt eine Stufe später an. Dein Team lernt denselben Stoff im Tun, baut mit ChatGPT und Custom GPTs einen eigenen Assistenten auf euren echten Fall und verbindet ihn über n8n mit euren Systemen. Der Ablauf hat vier Stationen: kompakter Tool-Workshop mit den Kurs-Grundlagen, Zuschnitt einer eigenen Challenge, begleiteter Bau und Handoff an die IT. Der Kurs vermittelt, der Hackathon verankert.
Lernziele und Nutzen
- Klarheit, ob für dein Team ein Kurs, ein Hackathon oder beides in Reihe sinnvoll ist.
- Wenn Hackathon, dann ein laufender Assistent auf euren echten Fall statt Kursnotizen.
- Praktische ChatGPT-Kompetenz, die in der Anwendung entstanden ist und deshalb bleibt.
- Eine dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme als Baustein für den EU AI Act (Art. 4).
Für wen der Kurs passt, und für wen der Hackathon
| Kurs passt gut, wenn | Hackathon passt besser, wenn |
|---|---|
| euer Team ganz am Anfang steht und Grundlagen braucht | euer Team schon promptet und echte Ergebnisse will |
| ihr erst ein gemeinsames Verständnis herstellen wollt | ihr einen laufenden Assistenten auf euren Fall braucht |
| es zunächst um Sicherheit im Umgang geht | Daten und Toolzugänge freigegeben werden können |
| ein Zertifikat als erster Schritt genügt | ihr messbaren Transfer statt Anwesenheit wollt |
Leistungen und Deliverables des Hackathons
- Kompakter Tool-Workshop mit den ChatGPT-Grundlagen, die ein Kurs vermittelt.
- Zuschnitt einer eigenen Challenge rund um eure Anwendungsfälle.
- Begleiteter Bau-Sprint mit Support während der gesamten Zeit.
- Mindestens ein eigener Assistent je Team, ChatGPT über n8n mit euren Systemen verbunden.
- Handoff-Dokument je Prototyp mit Owner, Zugängen, Risiken und nächstem Schritt.
- Skills-Library mit Prompts, Custom-GPT-Konfigurationen und Vorlagen.
- Dokumentation der KI-Kompetenzmaßnahme für die Teilnehmer.
Formate als Angebots-Karten
Spark
- Was du bekommst: 1 Tag, Grundlagen plus ein eigener Assistent, Tool-Workshop, Handoff, dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme.
- Du arbeitest mit: einem Facilitator, ChatGPT plus Custom GPTs und n8n.
- Ideal für: bis 10 Teilnehmer, ein Team, das nach dem Kurs den nächsten Schritt geht.
- Dein Investment: auf Anfrage.
- CTA: Discovery Call buchen.
Ignite (Empfehlung)
- Was du bekommst: 2 Tage, mehrere Challenges parallel, mehrere Assistenten, breitere Verankerung.
- Du arbeitest mit: mehreren Facilitatoren, ChatGPT plus Custom GPTs, n8n, Lovable, Gamma.
- Ideal für: 10 bis 15 Teilnehmer, ein Bereich, der über den Kurs hinaus will.
- Dein Investment: auf Anfrage.
- CTA: Discovery Call buchen.
Blaze
- Was du bekommst: 3 bis 5 Tage, mehrere Teams, tiefere und produktionsnahe Assistenten, klarer Umsetzungspfad.
- Du arbeitest mit: einem Facilitator-Team, vollem Stack rund um ChatGPT, optionaler Anbindung an einen Implementierungssprint.
- Ideal für: 15+ Teilnehmer, mehrere Abteilungen mit Rollout-Ziel.
- Dein Investment: auf Anfrage.
- CTA: Discovery Call buchen.
Trust-Zeile: „Teams von Adobe, YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet." Nur freigegebene Logos. Preise vorerst auf Anfrage.
ChatGPT-Kurs vs. KI-Hackathon im Überblick
| Kriterium | ChatGPT-Kurs | Corporathon KI-Hackathon |
|---|---|---|
| Ziel | Grundlagen und Prompt-Technik | Anwendung an einem echten Fall |
| Output | Zertifikat, Kursnotizen | laufender Assistent, den ihr behaltet |
| Lernmodus | strukturierter Unterricht | hands-on am eigenen Anwendungsfall |
| Transfer in den Alltag | unklar ohne Anwendung | über Prototyp, Nutzung und Handoff sichtbar |
| ROI-Nachweis | kaum belegbar | greifbarer Assistent als Ausgangspunkt |
| Zeit bis erstem Ergebnis | je nach Kursplan | startklar in 1 Woche, Ergebnis je nach Scope |
Beide Formate schließen sich nicht aus. Ein Kurs kann der Einstieg sein, der Hackathon der Schritt zur Anwendung. Die Tabelle enthält bewusst keine erfundenen Prozentzahlen. Den ausführlichen Vergleich findest du auf /vergleich.
So kann sich der Schritt zum Hackathon rechnen (Modell, keine Kundenzahl)
Rechne mit euren eigenen Größen. Das Modell hat drei Eingaben und eine Formel.
- Zeit pro Woche für eine Aufgabe, die ein ChatGPT-Assistent übernehmen könnte, zum Beispiel Textentwürfe oder Recherche.
- Anteil, den ein im Hackathon gebauter Assistent davon realistisch abnimmt.
- Interner Stundensatz mal Zahl der Personen, die denselben Assistenten nutzen.
Formel: gesparte Stunden pro Woche mal Stundensatz mal 45 Arbeitswochen mal Personen, minus die einmaligen Kosten des Formats. Wenn Textentwürfe pro Person und Woche zwei Stunden kosten und ein Assistent die Hälfte abnimmt, ist das eine Stunde. Über zehn Personen und ein Jahr ergibt das eine Größenordnung, die ihr gegen die reinen Kurskosten stellen könnt. Interaktiver Rechner: /ki-schulung/tools/roi-rechner/.
Social Proof
Teams von Adobe, YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet. Wir zeigen ihre Namen und Logos als Referenz und, wo freigegeben, Workshop-Fotos und öffentliches Feedback. Konkrete Kennzahlen zu Adoption oder Zeitersparnis veröffentlichen wir bewusst erst, wenn Quelle, Methode und Zeitraum dokumentiert und freigegeben sind. Alles unter /case-studies.
Ablauf des Hackathons als animierter Zeitstrahl, in 1 Woche
| # | Schritt | Owner | Output |
|---|---|---|---|
| 1 | Intro-Call | Corporathon + Sponsor | geklärtes Ziel, grober Scope, Termin |
| 2 | Tools- und Challenges-Call | Corporathon + Teamleads | Anwendungsfälle gesammelt, Stack je Challenge |
| 3 | Finalisierung Infos und Daten | Kunde (IT, Datenschutz) | freigegebene Zugänge und Daten, dokumentierte Grenzen |
| 4 | Hackathon-Vorbereitung | Corporathon | vorbereitete Umgebungen, Beispieldaten, Ablaufplan |
| 5 | Tool-Workshop | Corporathon + Teams | Teams beherrschen die Grundlagen und den Stack |
| 6 | Hackathon-Sprint | Teams (begleitet) | eigene Assistenten, mit euren Systemen verbunden |
| 7 | Ergebnis-Pitches und Handoff | Teams + Owner | vorgestellte Lösungen, Handoff an die IT |
Tech-Stack-Band
Zweites SVG-Band aus assets/logos/tech-stack/manifest.json: Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code, Custom GPTs, Codex, ElevenLabs, Claude Cowork, NotebookLM. Beschriftung als „genutzte und unterstützte Werkzeuge", nicht als formale Partnerschaft. Corporathon ist offizieller Lovable Ambassador. Motion-Loop, Reduced-Motion statisch.
FAQ
Was ist der Unterschied zwischen einem ChatGPT-Kurs und einem KI-Hackathon? Ein ChatGPT-Kurs vermittelt Grundlagen und Prompt-Technik in strukturierter Form. Ein KI-Hackathon lässt dein Team dasselbe Wissen sofort anwenden und dabei einen laufenden Assistenten bauen. Der Kurs endet im Verständnis, der Hackathon im Ergebnis. Beides kann sinnvoll in Reihe stehen.
Sollten wir erst einen Kurs machen und dann einen Hackathon? Das kann sinnvoll sein, wenn euer Team ganz am Anfang steht. Für Teams, die schon promptet haben, ist der Hackathon meist der direktere Weg, weil er die Grundlagen im kompakten Tool-Workshop mitliefert und sofort in die Anwendung geht.
Braucht mein Team für den Hackathon Vorwissen aus einem Kurs? Nein. Der Tool-Workshop am Anfang holt alle ab, egal auf welchem Stand sie starten. ChatGPT, Custom GPTs und n8n haben niedrige Einstiegshürden. Niemand muss programmieren können, um ein echtes Ergebnis zu bauen.
Was kostet das im Vergleich zu einem ChatGPT-Kurs? Der Preis hängt von Format und Teamgröße ab. Wir nennen Preise vorerst nicht pauschal, weil jedes Engagement anders zugeschnitten ist. Anders als beim Kurs steht am Ende ein greifbarer Assistent, den ihr gegen die Investition stellen könnt. Ein Angebot bekommst du unter https://cal.com/jamboula/ai-hackathon.
Wie schnell kommen wir zum Ergebnis? Vom Erstkontakt bis zum fertigen Assistenten vergeht eine Woche. Nach Intro-Call und Tools-Call finalisieren wir den Termin, danach folgen Vorbereitung, Tool-Workshop und Sprint. Ergebnis und Lieferzeit hängen vom vereinbarten Scope ab.
CTA-Blöcke (Doppel-CTA, jeweils Buchung plus E-Mail-Capture)
- Im Hero: Discovery Call buchen plus E-Mail-Feld „Entscheidungshilfe erhalten".
- Nach der Passungs-Sektion: Kurs oder Hackathon? Discovery Call buchen plus E-Mail-Feld.
- Nach dem Social Proof: Case Studies ansehen (/case-studies) plus Discovery Call buchen.
- Abschluss: Bereit für den Schritt zur Anwendung? Discovery Call buchen plus E-Mail-Feld.
