KI-Schulung fürs ganze Unternehmen, mit belegbarem ROI

Wer im Unternehmen über eine KI-Schulung entscheidet, will kein volles Auditorium sehen, sondern eine Veränderung, die sich rechnet. Bei uns steht am Ende ein einsatzbereiter Prototyp und ein Impact-Report, kein Ordner voller Folien. Die Schulung zahlt auf ein Budget ein, nicht auf eine Anwesenheitsliste. Wir planen Scope, Challenges, Rollen, Daten, Toolzugänge und Ablauf gemeinsam so, dass die Schulung innerhalb einer Woche startklar sein kann. Was am Ende steht und wann, hängt vom vereinbarten Scope ab.

Zielgruppe: Geschäftsführung, Bereichsleitung und HR, die KI in der Breite verankern und den Nutzen belegen wollen.

Eine KI-Schulung fürs Unternehmen befähigt die Breite der Belegschaft, KI produktiv einzusetzen, und belegt den Nutzen an echten Ergebnissen. Bei uns entstehen im moderierten Hackathon einsatzbereite Prototypen plus Impact-Report und eine dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme, statt einer Teilnahmebestätigung ohne messbaren Effekt.

Das Problem, das die Geschäftsführung wirklich hat

Klassische Weiterbildung ist teure Anwesenheit ohne Wirkung. Für die Geschäftsführung stapeln sich vier Probleme, die ein Seminartag nicht löst.

• Der Transfer ist nicht gemessen. Ohne Messung lässt sich der Effekt passiven Lernens nicht seriös beziffern, und ein erheblicher Anteil der Teilnehmer wendet das Gehörte nie an.
• Der ROI ist kaum belegbar. Eine Rechnung dem Vorstand vorzulegen fällt schwer, wenn am Ende nur eine Teilnehmerliste steht.
• Die Breite bleibt aus. Ein paar Vorreiter kennen die Tools, der Rest arbeitet wie vorher. Aus wenigen Champions wird kein Betriebsstandard.
• Die Dokumentation bleibt offen. Art. 4 EU AI Act betrifft die KI-Kompetenz der Mitarbeitenden (Regelung 2026 angepasst). Ein Seminar ohne Nachweis über tatsächliche Kompetenz hilft bei der Dokumentation nur auf dem Papier.

Wir denken lieber in Breite statt in Einzelexperten. Hundert Mitarbeiter, die die KI-Tools im Alltag wirklich bedienen, bringen ein Unternehmen weiter als zehn Vorzeigeexperten, während der Rest der Belegschaft nie eingestiegen ist. Eine KI-Schulung fürs Unternehmen soll die Breite befähigen, nicht ein paar Spezialisten.

Was die Unternehmens-Schulung konkret umfasst

Wir bauen die Schulung um die Aufgaben herum, die im Unternehmen echtes Geld oder echte Zeit kosten. Fachteams aus mehreren Bereichen arbeiten parallel an eigenen Challenges, mit Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Figma Make, Claude Code und Custom GPTs. Am Anfang steht ein Tool-Workshop, dann der begleitete Sprint, am Ende Pitches und ein Handoff an IT und Fachbereich.

Der Ablauf für das Unternehmen hat vier Stationen.

1. Bereichsübergreifender Zuschnitt. Gemeinsam wählen wir die Challenges mit dem höchsten Nutzen je Bereich.
2. Tool-Workshop. Jede Gruppe lernt den Stack, den ihre Challenge braucht.
3. Paralleler Bau-Sprint. Mehrere Teams bauen gleichzeitig unter Begleitung.
4. Pitches, Impact-Report und Handoff. Jedes Team zeigt sein Ergebnis, der Nutzen wird gegen den Aufwand gestellt, IT und Fachbereich übernehmen.

Lernziele und Nutzen fürs Unternehmen

Das Ziel ist eine Veränderung, die sich der Geschäftsführung vorlegen lässt.

• Befähigte Breite statt weniger Vorreiter, gemessen an Nutzung statt Anwesenheit.
• 3 bis 5 einsatzbereite Prototypen plus ein Impact-Report, der Nutzen und Aufwand gegenüberstellt.
• Ein greifbarer Ausgangspunkt für eine eigene ROI-Messung, kein geschätzter Effekt.
• Eine dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme als Baustein für die Dokumentation nach EU AI Act (Art. 4), die zugleich Produktivität bringen soll.

Für wen es passt, und für wen nicht

Leistungen und Deliverables

• Bereichsübergreifendes Scoping der Challenges mit höchstem Nutzen.
• Kuratierter Toolstack je Challenge inklusive Zugängen.
• Moderierter Tool-Workshop und paralleler Bau-Sprint mit Begleitung.
• 3 bis 5 einsatzbereite Prototypen über mehrere Bereiche.
• Impact-Report, der Nutzen und Aufwand je Prototyp gegenüberstellt.
• Handoff-Package je Prototyp mit Owner, Zugängen, Risiken, Abnahmekriterium und Umsetzungsschritt für IT und Fachbereich.
• Dokumentation der KI-Kompetenzmaßnahme für alle Teilnehmer.

Formate als Angebots-Karten

Spark

• Was du bekommst: 1 Tag, ein einsatzbereiter Prototyp für einen Bereich, Tool-Workshop, Handoff, dokumentierte KI-Kompetenzmaßnahme.
• Du arbeitest mit: einem Facilitator, dem passenden Stack für eine Challenge.
• Ideal für: bis 10 Teilnehmer, ein Pilotbereich, der intern überzeugen will.
• Dein Investment: auf Anfrage.

Ignite (Empfehlung)

• Was du bekommst: 2 Tage, mehrere Bereiche parallel, mehrere Prototypen, Impact-Report, breitere Verankerung.
• Du arbeitest mit: mehreren Facilitatoren, kuratiertem Stack je Bereich.
• Ideal für: 10 bis 15 Teilnehmer, mehrere Abteilungen, die KI gleichzeitig testen wollen.
• Dein Investment: auf Anfrage.

Blaze

• Was du bekommst: 3 bis 5 Tage, unternehmensweiter Rollout mit mehreren Teams, produktionsnahe Prototypen, klarer Umsetzungspfad.
• Du arbeitest mit: einem Facilitator-Team, vollem Toolstack, optionaler Anbindung an ein AI Enablement Program über 3 bis 6 Monate.
• Ideal für: 15+ Teilnehmer, ernsthaftes unternehmensweites Rollout-Ziel.
• Dein Investment: auf Anfrage.

Teams aus Unternehmen wie YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet. Preise vorerst auf Anfrage.

KI-Schulung vs. KI-Hackathon

Für die Geschäftsführung ist die Zeile ROI-Nachweis entscheidend. Belastbare Werte entstehen erst mit eurer eigenen Baseline. Den ausführlichen Vergleich findest du auf KI-Schulung vs. KI-Hackathon.

So kann sich die Unternehmens-Schulung rechnen (Modell, keine Kundenzahl)

Der ROI entsteht aus euren eigenen Größen, nicht aus einer geliehenen Fallzahl. Das Modell hat drei Eingaben und eine Formel.

• Zeit pro Woche für eine wiederkehrende manuelle Aufgabe je Bereich, zum Beispiel Angebots- oder Reporting-Arbeit.
• Anteil, den ein einsatzbereiter Prototyp davon realistisch abnimmt.
• Interner Stundensatz mal Zahl der betroffenen Personen über die Bereiche.

Formel: gesparte Stunden pro Woche mal Stundensatz mal 45 Arbeitswochen mal Personen, minus die einmaligen Kosten der Schulung und der Nachbau-Wochen. Wenn eine Aufgabe pro Person und Woche fünf Stunden kostet, drei Bereiche mit je acht Personen betroffen sind und ein Prototyp jeweils 40 Prozent abnimmt, ergibt sich eine Größenordnung, die ihr dem Vorstand vorlegen könnt. Genau diese Rechnung machen wir im Discovery Call mit euren echten Werten. Interaktiver Rechner: /ki-schulung/tools/roi-rechner/.

Social Proof

Teams aus Unternehmen wie YOYABA, Onventis und NavVis haben mit uns gearbeitet. Namen, Logos, Workshop-Fotos und öffentliches Feedback dieser Teams findet ihr in den Case Studies.

Ablauf der Schulung als animierter Zeitstrahl, in 1 Woche

FAQ

Wie weisen wir den ROI einer KI-Schulung nach? Über die entstandenen Projekte. Am Ende stehen 3 bis 5 einsatzbereite Prototypen plus ein Impact-Report, der Nutzen und Aufwand gegenüberstellt. Anders als bei einem Seminar ist das Ergebnis greifbar und lässt sich der Geschäftsführung konkret vorlegen. Die belastbaren Werte entstehen mit eurer eigenen Baseline.

Lohnt sich das für ein ganzes Unternehmen oder nur für ein Team? Für beides. Blaze läuft über mehrere Abteilungen mit parallelen Teams, das AI Enablement Program begleitet das Unternehmen über 3 bis 6 Monate. Die Logik dahinter ist Breite, viele befähigte Leute schlagen wenige Spezialisten.

Erfüllt die KI-Schulung die EU-AI-Act-Pflicht? Das Format kann als rollen- und kontextbezogene Maßnahme zur KI-Kompetenz beitragen und interne Dokumentation erzeugen. Es erfüllt Artikel 4 nicht automatisch. Das Unternehmen muss die Angemessenheit seines Gesamtprogramms für Rollen, Systeme und Risiken prüfen.

Bleiben die Prototypen nach dem Hackathon nutzbar? Ja. Die Prototypen gehören euch und laufen auf euren Systemen weiter. Jeder Prototyp kommt mit Handoff-Package an einen Owner, damit IT und Fachbereich ihn produktiv weiterführen können. Für die Produktion tiefer nutzbarer Lösungen gibt es den anschließenden Implementierungssprint.

Wie viel kostet eine KI-Schulung fürs Unternehmen? Der Preis hängt von Format, Dauer und Teamgröße ab. Wir nennen Preise vorerst nicht pauschal, weil jedes Engagement anders zugeschnitten ist. Ein konkretes Angebot bekommst du im Discovery Call unter https://cal.com/jamboula/ai-hackathon.

Wie schnell sehen wir Ergebnisse? Vom Erstkontakt bis zum ersten laufenden Prototyp vergeht eine Woche. Ein erster funktionierender Stand entsteht früh im Sprint, die einsatzbereiten Prototypen am Ende des Formats. Ergebnis und Lieferzeit hängen vom vereinbarten Scope ab.

Was passiert mit unseren Unternehmensdaten? Datenzugang und Grenzen klären wir vor dem Sprint mit eurer IT und eurem Datenschutz. Es wird nur genutzt, was freigegeben ist. Auf Wunsch bleibt alles in eurer Infrastruktur.

Wer die Einführung von Claude für das gesamte Unternehmen plant, statt nur ein Team zu befähigen, findet den passenden Rahmen in unserer Schulung Claude im Unternehmen einführen.

Rechtlicher Hinweis: Ein Hackathon und der hier beschriebene Teilnahmenachweis können praktische KI-Kompetenzmaßnahmen dokumentieren, sind aber kein behördlich vorgeschriebenes Zertifikat und garantieren nicht automatisch die Erfüllung von Artikel 4. Das Unternehmen muss die Angemessenheit seines Gesamtprogramms rollen-, kontext- und risikobezogen prüfen.