KI-Schulungen, aus denen echte Projekte geworden sind

Warum wir mit Fällen statt Versprechen arbeiten

Nächste Schritte bis zu deinem Fall

1. Intro-Call. Ausgangslage, Teams und Ziele klären.
2. Tools- und Challenges-Call. Echte Challenges auswählen, Toolstack festlegen.
3. Finalisierung. Infos, Zugänge und Daten datenschutzkonform zusammenführen.
4. Hackathon-Vorbereitung. Umgebung und Ablauf einrichten.
5. Tool-Workshop. Hands-on-Einstieg in den Stack am eigenen Case.
6. Hackathon-Sprint. Teams bauen an ihren Challenges, mit Live-Coaching.
7. Ergebnis-Pitches. Jedes Team zeigt seinen Prototyp.

Challenges, an denen andere Teams gestartet sind

E-Mail-Antwort-Assistent, Daily-Briefing-Agent, Meeting-zu-Action-Items, Executive-Reporting-Autopilot und Internal Knowledge Bot sind die Klassiker, die fast jedes Team bauen kann. Dazu kommen branchentypische Challenges, etwa eine Content-Pipeline für Agenturen, eine automatisierte Angebotsprüfung im Vertrieb oder ein Exposé-Generator in der Immobilienwelt. Deine Challenge kommt aus eurem echten Alltag, nicht aus einem Lehrbuch.

Können wir mit einem Kunden sprechen? Im Discovery Call klären wir, welche Referenz zu deiner Situation passt und was sich teilen lässt. Manche Kunden geben gern Auskunft, bei anderen sind Inhalte vertraulich. Buch dir einfach einen Termin unter https://cal.com/jamboula/ai-hackathon.

Wie schnell sehen wir erste Ergebnisse? Nach der Woche habt ihr 3 bis 5 einsatzbereite Prototypen, einen Impact-Report und den internen Teilnahmenachweis.

Häufige Fragen

Was zeigt eine gute Case Study über Lerntransfer? Sie verbindet Ausgangslage, Lernziel, praktische Aufgabe, erzeugtes Artefakt und eine spätere Nutzungsmessung. Anwesenheit oder ein Zertifikat allein zeigen keinen Transfer.

Was zeigt ihr als Referenz? Namen und Logos der Teams, Workshop-Fotos und öffentliche LinkedIn-Beiträge von Teilnehmenden, so wie auf dieser Seite.

Woran erkenne ich, ob ein Hackathon zu uns passt? Im Discovery Call klären wir Ausgangslage, Teamgröße und Challenge und sagen offen, welches Format passt.

Why we work with cases instead of promises

An AI training is easy to sell and hard to prove. So we prefer to show what actually remained after the week. Each of the cases below is a team that started with the hackathon format and worked differently afterwards. No certificate in a drawer, but prototypes that keep running. That is the angle of this domain, the AI training that sticks.

Next steps to your own case

1. Intro call. Clarify starting point, teams and goals.
2. Tools and challenges call. Pick real challenges, set the toolstack.
3. Finalization. Bring info, access and data together, GDPR compliant.
4. Hackathon preparation. Set up environment and flow.
5. Tool workshop. Hands-on start on the stack on your own case.
6. Hackathon sprint. Teams build on their challenges with live coaching.
7. Result pitches. Each team shows its prototype.

Challenges other teams started from

Email reply assistant, daily briefing agent, meeting-to-action-items, executive reporting autopilot and internal knowledge bot are the classics almost any team can build. On top come industry-specific challenges, for example a content pipeline for agencies, an automated quote check in sales or an exposé generator in real estate. Your challenge comes from your real daily work, not from a textbook.

Can we speak with a customer? In the discovery call we clarify which reference fits your situation and what can be shared. Some customers are happy to talk, for others content is confidential. Just book a slot at https://cal.com/jamboula/ai-hackathon.

How fast do we see first results? After the week you have 3 to 5 ready-to-use prototypes, an impact report and the internal AI literacy measures record.

FAQ

What does a strong case study show about learning transfer? It connects the baseline, learning goal, practical task, artefact and later usage measurement. Attendance or a certificate alone does not demonstrate transfer.

What do you show as references? Names and logos of the teams, workshop photos and public LinkedIn posts by participants, as on this page.

How do I know whether a hackathon fits us? In the discovery call we clarify your starting point, team size and challenge and tell you openly which format fits.