EU AI Act Artikel 4: Jede Schulungswoche erzeugt einen dokumentierten KI-Kompetenznachweis. Mehr erfahren →

Corporathon · KI-Schulung im Hackathon-Format

Mach dein Team zu
KI Champions

Hands-on, an echten Daten und Tools. Am Ende steht ein funktionierender Prototyp, kein Zertifikat, das in der Schublade verstaubt. In nur einer Woche zu deinem Corporathon.

1 Woche

bis zum Hackathon

24 h

bis zum Prototyp

3–5

Prototypen pro Woche

Teams aus diesen Unternehmen haben mit uns gebaut

123 MpuAcquatecAdobeAllairtBctBitwerftBlue MoonEcozaEcoza InstituteI40Insight Consulting BerlinK OenicMimacomNavvisOnventisStihlYoyaba

Der Markt verschiebt sich

Von Chatbots zu Agenten.

Vor einem Jahr ging es ums Prompten im Chatfenster. Heute bauen Teams eigene KI-Agenten, die Aufgaben von Anfang bis Ende übernehmen. Wer seine Leute nur auf ein Chatfenster schult, ist schon wieder hinten.

n8nCustom GPTsClaude CodeLovableMakeZapierSupabaseFigman8nCustom GPTsClaude CodeLovableMakeZapierSupabaseFigma

Agenten statt Antworten

Workflows, die Aufgaben end-to-end erledigen.

Aktueller Toolstack

Die Werkzeuge, mit denen heute wirklich gebaut wird.

Echte Automatisierung

Weniger Copy-Paste, mehr fertige Arbeit.

Nachweisbar

Prototyp, Nutzung und Handoff statt Teilnahmeschein.

Warum klassische KI-Schulungen scheitern

„Hundert Mitarbeiter, die die KI-Tools im Alltag wirklich bedienen, bringen ein Unternehmen weiter als zehn Vorzeigeexperten, während der Rest der Belegschaft nie eingestiegen ist.“

Ein erheblicher Anteil der Teilnehmer wendet das Gehörte nie an. Das ist kein Motivationsproblem, das ist das Format. Wer nur zuhört, vergisst.

KI-Schulung vs. KI-Hackathon

Der Unterschied liegt darin, was danach übrig bleibt.

Kriterium
Klassische Schulung
Corporathon Hackathon
Output
Zertifikat, Teilnahmebestätigung
Funktionierender Prototyp
Wissensretention
unklar ohne Transfermessung
messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff
KI-Adoption nach 30 Tagen
ohne Messung unklar
über Nutzung und Handoff zu messen
ROI-Nachweis
kaum möglich
greifbare Projekte und Ergebnisse
Format
Frontalunterricht, Folien
hands-on, echte Daten und Tools

Leistungen und Pakete

Drei Leistungen, passend zur Teamgröße.

Spark

1 Tag · Ganztags · bis 10 Teilnehmer

Preis auf Anfrage

  • Bis zu 10 Teilnehmer
  • 3–4 AI-Tools Showcase
  • 2 Challenges, 1 Prototyp
  • Ideal als Einstieg und bei kleineren Teams
  • Pitches und Awards
Details ansehen

Ignite

2 Tage · Deep Dive · 10 bis 15 Teilnehmer

Preis auf Anfrage

  • 10–15 Teilnehmer
  • 4–8 AI-Tools Showcase
  • 3–5 Challenges, 3+ Prototypen
  • Challenge-Design inklusive
  • VMs inkludiert
  • Pitches und Awards
meistgebuchtDetails ansehen

Blaze

3–5 Tage · Maximum Deep Dive · 15 und mehr

Preis auf Anfrage

  • +15 Teilnehmer
  • 8–12 AI-Tools Showcase
  • 5–10+ Challenges, 5+ Prototypen
  • Pitches und Awards
  • Post-Event-Report und Roadmap
  • VMs inkludiert
Details ansehen
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Preise auf Anfrage, abhängig von Format und Teamgröße.

Kundenstimmen

Was Teilnehmende öffentlich posten

Drei Beiträge aus echten Hackathon-Wochen, ungefiltert, direkt nach dem Sprint.

Tim Rath

Founder @YOYABA

I walk into the room, Ido turns to me and says: "It's fascinating, this feels like the discovery of the internet." After our first AI Hackathon, I knew exactly what he was talking about

While I spent the 90s internet boom in diapers, Ido was already working and witnessing this revolution firsthand. He told me that back then, most people underestimated what was coming.

The internet looked like a fragmented, chaotic experiment. Scrappy websites and clunky tools. What people didn't see in the beginning: A completely new infrastructure for work, communication, and business was being built.

For people that have experienced this before, AI feels identical for them.

Our AI hackathon a couple weeks ago showed me why. Our creative team built an AI creative strategy assistant that generates research, pulls best-performing ad concepts and writes briefs. What used to take our team 4-6 hours per brief now happens in minutes. That's around 80+ hours saved per week.

Another team built a tool that analyzes campaign performance and suggests optimizations in real-time. Another one automated client reporting. This is the shift that's happening right now:

Teams can now solve their own problems faster. People with zero coding skills can build software tools. Companies that adopt AI fast will have an unfair advantage in the next few years.

That's why I sent this to the team after the hackathon:

"I believe we have one of the most exciting times ahead of us. Ido told me that he experienced something similar before: when the internet was discovered. Now it's AI. Let's be early adopters."

We're building AI tools for our clients. We're building them for ourselves.

The time is now. Let's build.

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Tim Rath

Founder @YOYABA

Every day, you feel more behind on AI. So for 24hrs, we locked ourselves into the office for our 1st internal AI hackathon, fueled by pizza and lots of Red Bull.

At 11 pm on a random Friday night in March, I found myself fixing the UI of an AI copilot that leverages years of pipeline and deal intelligence to make our sales efforts more efficient. Even though that wasn't on my bingo card for 2026, I loved every second of it.

How this happened:

Being on LinkedIn these days gives you FOMO. Every single day, a new AI tool or feature launches. And with every new launch, you develop a bigger feeling of being behind (or am I the only one?!)

The only way to work against this, is by working more. By using your evenings and weekends (that were meant for recharging) to work with AI.

But still then, you barely - if ever - have enough uninterrupted time to dive deep into these tools.

And that's exactly why we did an internal AI hackathon.

With 5 teams of 2-3 experts each, we spent two full days (Friday and Saturday) exploring how we can integrate AI in our existing services to make them even better and understand how the agency business of the future can look like.

What products these teams built? You'll find it in the video (next to a bunch of people having the times of their lives)

Sneak peak: One team created a creative strategy assistant that helps throughout the entire process from research to creative brief. What used to take a lot of manual, human, work is now strongly supported by AI so that the expert can focus more on the most creative work.

My takeaway:

It's honestly crazy to see what you can build these days - without having any coding knowledge. I would have never thought to walk out of this hackathon with 5 products that are ready to go live (with a little bit of tweaking) and add unreal value to our services.

What a time to be alive.

PS: Huge shoutout to Tim Jamboula for the great hackathon organisation and to Luis Budow for capturing the whole hackathon perfectly in this awesome video. Highly recommend both of them!

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Tim Rath

Founder @YOYABA

POV: It's 11:07 pm on a Friday night. The office is full of people vibe-coding solutions that will make their work better. There's pizza & red bull. Life is good. How it all started:

If you're in tech, you know Peter Steinberger and the insane story of OpenClaw. What inspired me most is the fact that it allegedly only took him a couple of hours to build the first prototype back in November

Yes, Peter is a coder. BUT: Thanks to tools like Lovable & Co., you don't need developer skills to build software anymore. That's why I invited our teams to an AI hackathon last Friday, even though they have zero coding experience.

My vision behind the initiative:

> explore how we can integrate AI into our services for even better results > brainstorm how the agency model of the future looks like > get our top experts into AI building mode

The hackathon setup was simple: 5 teams, 24 hours, unlimited Lovable, Cursor, ChatGPT, Gamma, Higgsfield and Manus credits. The most valuable AI product built from scratch wins.

The results were absolutely CRAZY. I was running around the office like a kid in a candy store because I couldn't decide which project was the coolest to watch. It was awesome to see the level of energy everybody had after a full week of work (okay, Red Bull might have helped).

Congrats to the winning team Marie, Lisa, and Dennis - well done.

What makes me proud is the fact that at the end, we had 5 fully functioning prototypes. All of them are ready to ship this week, boosting our productivity and quality of work. This speed seemed impossible a few years ago. The fact that it's now doable within 24 hours blows my mind.

If you're asking yourself for "the right AI use case," just ask your team.

Bonus points if you let them build the solution themselves.

PS: Thanks to Tim Jamboula and Joshua Heller for organizing the first YOYABA AI hackathon (highly recommend them). To be continued

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Deliverables

Ihr geht nicht mit Folien nach Hause.

3 bis 5 Prototypen

Einsatzbereit, an euren echten Daten gebaut.

Impact-Report

Was gebaut wurde, was es spart, was als Nächstes kommt.

Skills-Library

Prompts, Workflows und Bausteine für die Weiterarbeit.

IT-Handoff-Package

Dokumentation für die saubere Übergabe an eure IT.

KI-Champions

Frisch ausgebildete Power-User direkt im Team.

Challenges

Echte Aufgaben aus eurem Alltag.

E-Mail-Antwort-Assistent

Zieht Kontext aus dem Postfach und schlägt Antworten im eigenen Ton vor.

Daily-Briefing-Agent

Bündelt To-dos und Zusagen aus Mails und Chats.

Meeting zu Action Items

Aus dem Transkript werden Verantwortliche, Deadlines, nächste Schritte.

Executive-Reporting-Autopilot

Zieht Daten und erzeugt ein board-taugliches Update.

Internal Knowledge Bot

Beantwortet Fragen zu Strategie, Policies und Playbooks aus euren Dokumenten.

Onboarding-Assistent

Führt neue Kolleginnen und Kollegen durch Tools, Prozesse und Wissen.

Nächste Schritte

Von der ersten Mail zum fertigen Prototyp.

Wir übernehmen die komplette Facilitation von A bis Z. Ihr braucht zwei kurze Calls und ein paar Zugänge.

1

Intro-Call

Wir klären, wo ihr steht, welche Teams dabei sind und was ihr mitnehmen wollt.

2

Tools- und Challenges-Call

Echte Challenges aus eurem Alltag auswählen, Toolstack festlegen.

3

Finalisierung

Infos, Zugänge und Daten kommen zusammen, sauber und datenschutzkonform.

4

Hackathon-Vorbereitung

Umgebung, Beispiele und Ablauf stehen, damit am Tag null Reibung entsteht.

5

Tool-Workshop

Kompakter Hands-on-Einstieg in den Stack, sofort am eigenen Case.

6

Hackathon-Sprint

Die Teams bauen an ihren Challenges, wir coachen live mit.

7

Ergebnis-Pitches

Jedes Team zeigt seinen Prototyp. Was funktioniert, geht direkt in Benutzung.

Eindrücke

Eine Hackathon-Woche in Bildern.

Teilnehmende während eines Corporathon KI-Hackathons
Teilnehmende während eines Corporathon KI-Hackathons
Teilnehmende während eines Corporathon KI-Hackathons
Teilnehmende während eines Corporathon KI-Hackathons
Teilnehmende während eines Corporathon KI-Hackathons
Teilnehmende während eines Corporathon KI-Hackathons
Teilnehmende während eines Corporathon KI-Hackathons
Teilnehmende während eines Corporathon KI-Hackathons

Kundenstimmen

Stimmen von Teilnehmenden

Freigegebene Kommentare aus echten Hackathons.

Participant feedback screenshot 1 from a Corporathon AI hackathon
Participant feedback screenshot 2 from a Corporathon AI hackathon
Participant feedback screenshot 3 from a Corporathon AI hackathon
Participant feedback screenshot 4 from a Corporathon AI hackathon
Participant feedback screenshot 5 from a Corporathon AI hackathon
Participant feedback screenshot 6 from a Corporathon AI hackathon
Participant feedback screenshot 7 from a Corporathon AI hackathon
Participant feedback screenshot 8 from a Corporathon AI hackathon
Participant feedback screenshot 9 from a Corporathon AI hackathon

Case Study

Eine Hackathon-Woche von innen.

Tool-Workshop, Build-Sprint an echten Daten und die finalen Pitches.

EU AI Act, Artikel 4

Seit dem 02.02.2025 müssen Unternehmen ihre Mitarbeiter im Umgang mit KI schulen. Der Hackathon kann als rollen- und kontextbezogene Maßnahme dazu beitragen und interne Dokumentation erzeugen.

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FAQ

Häufige Fragen zur KI-Schulung.

In einer Woche zu deinem Corporathon.

Wir klären im Discovery Call, welche Challenges zu euch passen und welches Format die richtige Größe hat.