Corporathon · KI-Schulung im Hackathon-Format
Mach dein Team zu
KI Champions
Hands-on, an echten Daten und Tools. Am Ende steht ein funktionierender Prototyp, kein Zertifikat, das in der Schublade verstaubt. In nur einer Woche zu deinem Corporathon.
1 Woche
bis zum Hackathon
24 h
bis zum Prototyp
3–5
Prototypen pro Woche
Teams aus diesen Unternehmen haben mit uns gebaut
Der Markt verschiebt sich
Von Chatbots zu Agenten.
Vor einem Jahr ging es ums Prompten im Chatfenster. Heute bauen Teams eigene KI-Agenten, die Aufgaben von Anfang bis Ende übernehmen. Wer seine Leute nur auf ein Chatfenster schult, ist schon wieder hinten.
Agenten statt Antworten
Workflows, die Aufgaben end-to-end erledigen.
Aktueller Toolstack
Die Werkzeuge, mit denen heute wirklich gebaut wird.
Echte Automatisierung
Weniger Copy-Paste, mehr fertige Arbeit.
Nachweisbar
Prototyp, Nutzung und Handoff statt Teilnahmeschein.
Warum klassische KI-Schulungen scheitern
„Hundert Mitarbeiter, die die KI-Tools im Alltag wirklich bedienen, bringen ein Unternehmen weiter als zehn Vorzeigeexperten, während der Rest der Belegschaft nie eingestiegen ist.“
Ein erheblicher Anteil der Teilnehmer wendet das Gehörte nie an. Das ist kein Motivationsproblem, das ist das Format. Wer nur zuhört, vergisst.
KI-Schulung vs. KI-Hackathon
Der Unterschied liegt darin, was danach übrig bleibt.
Leistungen und Pakete
Drei Leistungen, passend zur Teamgröße.
Spark
1 Tag · Ganztags · bis 10 Teilnehmer
Preis auf Anfrage
- Bis zu 10 Teilnehmer
- 3–4 AI-Tools Showcase
- 2 Challenges, 1 Prototyp
- Ideal als Einstieg und bei kleineren Teams
- Pitches und Awards
Ignite
2 Tage · Deep Dive · 10 bis 15 Teilnehmer
Preis auf Anfrage
- 10–15 Teilnehmer
- 4–8 AI-Tools Showcase
- 3–5 Challenges, 3+ Prototypen
- Challenge-Design inklusive
- VMs inkludiert
- Pitches und Awards
Blaze
3–5 Tage · Maximum Deep Dive · 15 und mehr
Preis auf Anfrage
- +15 Teilnehmer
- 8–12 AI-Tools Showcase
- 5–10+ Challenges, 5+ Prototypen
- Pitches und Awards
- Post-Event-Report und Roadmap
- VMs inkludiert
Preise auf Anfrage, abhängig von Format und Teamgröße.
Kundenstimmen
Was Teilnehmende öffentlich posten
Drei Beiträge aus echten Hackathon-Wochen, ungefiltert, direkt nach dem Sprint.
Tim Rath
Founder @YOYABA
I walk into the room, Ido turns to me and says: "It's fascinating, this feels like the discovery of the internet." After our first AI Hackathon, I knew exactly what he was talking about
While I spent the 90s internet boom in diapers, Ido was already working and witnessing this revolution firsthand. He told me that back then, most people underestimated what was coming.
The internet looked like a fragmented, chaotic experiment. Scrappy websites and clunky tools. What people didn't see in the beginning: A completely new infrastructure for work, communication, and business was being built.
For people that have experienced this before, AI feels identical for them.
Our AI hackathon a couple weeks ago showed me why. Our creative team built an AI creative strategy assistant that generates research, pulls best-performing ad concepts and writes briefs. What used to take our team 4-6 hours per brief now happens in minutes. That's around 80+ hours saved per week.
Another team built a tool that analyzes campaign performance and suggests optimizations in real-time. Another one automated client reporting. This is the shift that's happening right now:
Teams can now solve their own problems faster. People with zero coding skills can build software tools. Companies that adopt AI fast will have an unfair advantage in the next few years.
That's why I sent this to the team after the hackathon:
"I believe we have one of the most exciting times ahead of us. Ido told me that he experienced something similar before: when the internet was discovered. Now it's AI. Let's be early adopters."
We're building AI tools for our clients. We're building them for ourselves.
The time is now. Let's build.
Tim Rath
Founder @YOYABA
Every day, you feel more behind on AI. So for 24hrs, we locked ourselves into the office for our 1st internal AI hackathon, fueled by pizza and lots of Red Bull.
At 11 pm on a random Friday night in March, I found myself fixing the UI of an AI copilot that leverages years of pipeline and deal intelligence to make our sales efforts more efficient. Even though that wasn't on my bingo card for 2026, I loved every second of it.
How this happened:
Being on LinkedIn these days gives you FOMO. Every single day, a new AI tool or feature launches. And with every new launch, you develop a bigger feeling of being behind (or am I the only one?!)
The only way to work against this, is by working more. By using your evenings and weekends (that were meant for recharging) to work with AI.
But still then, you barely - if ever - have enough uninterrupted time to dive deep into these tools.
And that's exactly why we did an internal AI hackathon.
With 5 teams of 2-3 experts each, we spent two full days (Friday and Saturday) exploring how we can integrate AI in our existing services to make them even better and understand how the agency business of the future can look like.
What products these teams built? You'll find it in the video (next to a bunch of people having the times of their lives)
Sneak peak: One team created a creative strategy assistant that helps throughout the entire process from research to creative brief. What used to take a lot of manual, human, work is now strongly supported by AI so that the expert can focus more on the most creative work.
My takeaway:
It's honestly crazy to see what you can build these days - without having any coding knowledge. I would have never thought to walk out of this hackathon with 5 products that are ready to go live (with a little bit of tweaking) and add unreal value to our services.
What a time to be alive.
PS: Huge shoutout to Tim Jamboula for the great hackathon organisation and to Luis Budow for capturing the whole hackathon perfectly in this awesome video. Highly recommend both of them!
Tim Rath
Founder @YOYABA
POV: It's 11:07 pm on a Friday night. The office is full of people vibe-coding solutions that will make their work better. There's pizza & red bull. Life is good. How it all started:
If you're in tech, you know Peter Steinberger and the insane story of OpenClaw. What inspired me most is the fact that it allegedly only took him a couple of hours to build the first prototype back in November
Yes, Peter is a coder. BUT: Thanks to tools like Lovable & Co., you don't need developer skills to build software anymore. That's why I invited our teams to an AI hackathon last Friday, even though they have zero coding experience.
My vision behind the initiative:
> explore how we can integrate AI into our services for even better results > brainstorm how the agency model of the future looks like > get our top experts into AI building mode
The hackathon setup was simple: 5 teams, 24 hours, unlimited Lovable, Cursor, ChatGPT, Gamma, Higgsfield and Manus credits. The most valuable AI product built from scratch wins.
The results were absolutely CRAZY. I was running around the office like a kid in a candy store because I couldn't decide which project was the coolest to watch. It was awesome to see the level of energy everybody had after a full week of work (okay, Red Bull might have helped).
Congrats to the winning team Marie, Lisa, and Dennis - well done.
What makes me proud is the fact that at the end, we had 5 fully functioning prototypes. All of them are ready to ship this week, boosting our productivity and quality of work. This speed seemed impossible a few years ago. The fact that it's now doable within 24 hours blows my mind.
If you're asking yourself for "the right AI use case," just ask your team.
Bonus points if you let them build the solution themselves.
PS: Thanks to Tim Jamboula and Joshua Heller for organizing the first YOYABA AI hackathon (highly recommend them). To be continued
Deliverables
Ihr geht nicht mit Folien nach Hause.
3 bis 5 Prototypen
Einsatzbereit, an euren echten Daten gebaut.
Impact-Report
Was gebaut wurde, was es spart, was als Nächstes kommt.
Skills-Library
Prompts, Workflows und Bausteine für die Weiterarbeit.
IT-Handoff-Package
Dokumentation für die saubere Übergabe an eure IT.
KI-Champions
Frisch ausgebildete Power-User direkt im Team.
Challenges
Echte Aufgaben aus eurem Alltag.
E-Mail-Antwort-Assistent
Zieht Kontext aus dem Postfach und schlägt Antworten im eigenen Ton vor.
Daily-Briefing-Agent
Bündelt To-dos und Zusagen aus Mails und Chats.
Meeting zu Action Items
Aus dem Transkript werden Verantwortliche, Deadlines, nächste Schritte.
Executive-Reporting-Autopilot
Zieht Daten und erzeugt ein board-taugliches Update.
Internal Knowledge Bot
Beantwortet Fragen zu Strategie, Policies und Playbooks aus euren Dokumenten.
Onboarding-Assistent
Führt neue Kolleginnen und Kollegen durch Tools, Prozesse und Wissen.
Free Resources
Free Resources
Ein Teil unseres Arbeitsmaterials ist kostenlos: fertige AI Skills, Tools und Canvases für die Vorbereitung, eine Prompt- und MCP-Library aus echten Projekten sowie ein kuratiertes Tool-Verzeichnis. Kein Login: einfach nutzen und im Team teilen.
Nächste Schritte
Von der ersten Mail zum fertigen Prototyp.
Wir übernehmen die komplette Facilitation von A bis Z. Ihr braucht zwei kurze Calls und ein paar Zugänge.
Intro-Call
Wir klären, wo ihr steht, welche Teams dabei sind und was ihr mitnehmen wollt.
Tools- und Challenges-Call
Echte Challenges aus eurem Alltag auswählen, Toolstack festlegen.
Finalisierung
Infos, Zugänge und Daten kommen zusammen, sauber und datenschutzkonform.
Hackathon-Vorbereitung
Umgebung, Beispiele und Ablauf stehen, damit am Tag null Reibung entsteht.
Tool-Workshop
Kompakter Hands-on-Einstieg in den Stack, sofort am eigenen Case.
Hackathon-Sprint
Die Teams bauen an ihren Challenges, wir coachen live mit.
Ergebnis-Pitches
Jedes Team zeigt seinen Prototyp. Was funktioniert, geht direkt in Benutzung.
Eindrücke
Eine Hackathon-Woche in Bildern.








Kundenstimmen
Stimmen von Teilnehmenden
Freigegebene Kommentare aus echten Hackathons.









Branchen
12 Branchen mit eigenem Zuschnitt.
Case Study
Eine Hackathon-Woche von innen.
Tool-Workshop, Build-Sprint an echten Daten und die finalen Pitches.
EU AI Act, Artikel 4
Seit dem 02.02.2025 müssen Unternehmen ihre Mitarbeiter im Umgang mit KI schulen. Der Hackathon kann als rollen- und kontextbezogene Maßnahme dazu beitragen und interne Dokumentation erzeugen.
Discovery Call
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30 Minuten, in denen wir Ausgangslage, Teamgröße und passende Challenges klären. Danach weißt du, welches Format zu euch passt.
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Häufige Fragen zur KI-Schulung.
In einer Woche zu deinem Corporathon.
Wir klären im Discovery Call, welche Challenges zu euch passen und welches Format die richtige Größe hat.