EU AI Act Artikel 4: Teilnahmenachweis und Dokumentation der Maßnahme. Mehr erfahren →

Branche

KI-Schulung für IT, Software und SaaS

KI-Schulung für IT und SaaS, die im Prototyp endet. Deckt Code-Review, Testgenerierung und interne Tools ab. Startklar in 1 Woche.

Nächste Schritte bis zum Hackathon

  1. Intro-Call. Ausgangslage, Teams und Ziele klären.
  2. Tools- und Challenges-Call. Engineering-Challenge auswählen, Stack festlegen.
  3. Finalisierung und Vorbereitung. Zugänge, Repos und Daten datenschutzkonform einrichten.
  4. Tool-Workshop und Sprint. Hands-on am eigenen Case, mit Live-Coaching.
  5. Ergebnis-Pitches. Jedes Team zeigt seinen Prototyp.

Branchen-Challenges für IT und SaaS

Typische Challenges sind ein Code-Review-Assistent, automatisierte Test-Generierung, ein Internal Knowledge Bot für die Doku, ein Support-Ticket-Triage-Agent und ein Release-Notes-Generator aus Commits. Dazu die Klassiker wie E-Mail-Antwort-Assistent und Meeting-zu-Action-Items. Deine Challenge kommt aus eurem echten Backlog.

KI-Schulung vs. KI-Hackathon (kurz)

Eine klassische Schulung endet mit einer Teilnahmebestätigung und einer Retention ist ohne Transfermessung unklar. Der Hackathon endet mit einem laufenden Tool in eurer Pipeline und misst den Praxistransfer. Bei technischen Teams ist der Unterschied besonders deutlich, weil sich Ergebnisse sofort im Code zeigen. Den ganzen Vergleich findest du auf KI-Schulung vs. KI-Hackathon.

Arbeiten wir an unserem echten Code? Ja, wenn ihr wollt. Ihr behaltet die volle Datenhoheit, wir arbeiten DSGVO-konform in eurer Umgebung, Repos und Zugänge bleiben unter eurer Kontrolle. Alternativ starten wir an einem repräsentativen Beispiel und übertragen das Ergebnis danach.

Was bleibt dem Team nach der Woche? Ein funktionierender Prototyp in eurer Pipeline, ein Team, das den Stack sicher nutzt, plus ein Teilnahmenachweis. Mehr zum Ablauf auf Ablauf und zu den Formaten auf Formate.

Wer im eigenen Repository arbeiten will, statt einen Prototyp im Hackathon zu bauen, findet den eintägigen Einstieg in unserer Claude Code Schulung.

FAQ

Brauchen Entwickler und Support dieselbe KI-Schulung? Nein. Entwickler brauchen andere Aufgaben, Risiken und Toolgrenzen als Support, Produkt oder Customer Success. Der Lernpfad sollte nach Rolle und realem Workflow getrennt werden.

Wie verhindert man eine Schulung ohne Arbeitsbezug? Jede Lerneinheit wird an eine echte, freigegebene Aufgabe gebunden und endet mit einem überprüfbaren Artefakt, Review und verantwortlichem nächsten Schritt.

Welche Themen gehören bei SaaS-Teams in den Governance-Teil? Datenklassen, Mandantentrennung, Quellcode, Secrets, Modellzugriffe, menschliche Kontrolle, Logging und der Freigabeprozess für produktive Nutzung.

Discovery Call

Termin direkt buchen

30 Minuten, in denen wir Ausgangslage, Teamgröße und passende Challenges klären. Danach weißt du, welches Format zu euch passt.

cal.com · Discovery Call

Der Kalender wird von cal.com geladen und setzt dafür eigene Cookies. Wir laden ihn erst, wenn du zustimmst oder ihn hier direkt anforderst.

Alternativ direkt auf cal.com buchen

Auf LinkedIn

Der KI-Hackathon bei YOYABA in öffentlichen Beiträgen

Drei öffentliche LinkedIn-Beiträge von Tim Rath (YOYABA) und einer Teilnehmerin, direkt nach dem Hackathon geschrieben.

LinkedIn-Beitrag von Tim Rath. Beim Laden setzt LinkedIn eigene Cookies.

LinkedIn-Beitrag von Tim Rath. Beim Laden setzt LinkedIn eigene Cookies.

LinkedIn-Beitrag von Marie Klamer. Beim Laden setzt LinkedIn eigene Cookies.

Kundenstimmen

Stimmen von Teilnehmenden

Freigegebene Kommentare aus echten Hackathons.

Participant feedback screenshot 1 from a AI hackathon
Participant feedback screenshot 2 from a AI hackathon
Participant feedback screenshot 3 from a AI hackathon
Participant feedback screenshot 4 from a AI hackathon
Participant feedback screenshot 5 from a AI hackathon
Participant feedback screenshot 6 from a AI hackathon