EU AI Act Artikel 4: Jede Schulungswoche erzeugt einen dokumentierten KI-Kompetenznachweis. Mehr erfahren →

Corporathon

Formate: Spark, Ignite, Blaze

Drei Formate für jede Teamgröße: Spark (1 Tag), Ignite (2 Tage), Blaze (3 bis 5 Tage). Plus Folge-Angebote. Preise auf Anfrage.

Drei Formate für jede Teamgröße

Ein KI-Hackathon passt für ein kleines Team genauso wie für mehrere Abteilungen. Damit das funktioniert, gibt es Corporathon in drei Größen. Spark, Ignite und Blaze unterscheiden sich in Dauer und Teilnehmerzahl, teilen aber denselben Ablauf und dasselbe Versprechen, am Ende steht ein laufender Prototyp. Welches Format zu euch passt, hängt von Teamgröße, Zielen und der Tiefe ab, die ihr erreichen wollt. Preise nennen wir auf Anfrage, weil jedes Engagement anders zugeschnitten ist.

Spark, 1 Tag, bis 10 Teilnehmer

Spark ist der fokussierte Einstieg. An einem Tag lernt ein kleines Team den Stack kennen und baut an einer klar umrissenen Challenge, etwa einem E-Mail-Antwort-Assistenten oder einem Daily-Briefing-Agent. Spark passt, wenn ihr KI zum ersten Mal ernsthaft anfasst und schnell ein greifbares Ergebnis sehen wollt. Der Tag endet mit einem Pitch und einem ersten Prototyp.

Ignite, 2 Tage, 10 bis 15 Teilnehmer

KI-Schulung vs. KI-Hackathon

Kriterium Klassische KI-Schulung / Seminar Corporathon KI-Hackathon
Output Zertifikat, Teilnahmebestätigung Funktionierender Prototyp
Wissensretention unklar ohne Transfermessung messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff
KI-Adoption nach 30 Tagen ohne Messung unklar über Nutzung und Handoff zu messen
ROI-Nachweis kaum möglich greifbare Projekte und Ergebnisse
Format Frontalunterricht, Folien hands-on, echte Daten und Tools

Den ausführlichen Vergleich mit Prosa findest du auf /vergleich/ki-schulung-vs-ki-hackathon.

Wie ein Hackathon abläuft

Unabhängig vom Format folgt jeder Corporathon derselben Dramaturgie. Tag 1 startet mit KI-Foundations und einem Tool-Workshop, in dem das Team den Stack kennenlernt, darunter Cursor, Lovable, n8n, Gamma, Claude Code und Custom GPTs. Danach folgen Team-Bildung und Ideation, dann der Kickoff in den Sprint, ab hier wird gebaut. An Tag 2 und den folgenden Tagen geht es weiter bis zum Deployment, dann kommen die Pitches und der Handoff an die IT. Das Ziel bleibt gleich, nach 24 Stunden steht ein laufender Prototyp, kein Konzept auf Papier. Blaze vertieft das über mehrere Tage.

Services und Packages

Was jedes Format liefert

Aus jedem Corporathon nehmt ihr 3 bis 5 einsatzbereite Prototypen mit, dazu einen Impact-Report, eine Skills-Library, ein IT-Handoff-Package und interne KI-Champions. Dazu gibt es einen interne Dokumentation einer KI-Kompetenzmaßnahme, die KI-Kompetenzpflicht gilt seit dem 02.02.2025. Mehr auf /eu-ai-act.

Nächste Schritte bis zum Hackathon

  1. Intro-Call, wir klären Ziel, Team und das passende Format (https://cal.com/jamboula/ai-hackathon).
  2. Tools- und Challenges-Call, wir sammeln eure echten Anwendungsfälle und den passenden Stack.
  3. Finalisierung, wir legen Format, Termin und Teilnehmer fest.
  4. Hackathon-Vorbereitung, Zugänge, Beispieldaten und Umgebungen werden bereitgestellt.
  5. Tool-Workshop, das Team lernt den Stack hands-on kennen.
  6. Hackathon-Sprint, jedes Team baut an seiner eigenen Challenge mit echten Daten.
  7. Ergebnis-Pitches, die laufenden Prototypen werden vorgestellt und an die IT übergeben.

Challenges

Typische Challenges, die in allen Formaten funktionieren, sind ein E-Mail-Antwort-Assistent, ein Daily-Briefing-Agent, ein Meeting-zu-Action-Items-Workflow, ein Executive-Reporting-Autopilot und ein Internal Knowledge Bot auf euren Dokumenten. Dazu passt ein Angebots-Generator aus Rohnotizen oder ein Support-Assistent für wiederkehrende Anfragen. Bei Spark liegt der Fokus auf einer Challenge, bei Ignite und Blaze arbeiten mehrere Teams parallel.

CTA

Discovery Call buchen, https://cal.com/jamboula/ai-hackathon. Inklusive interne Dokumentation einer KI-Kompetenzmaßnahme.

FAQ

Welches Format passt zu meiner Teamgröße? Spark deckt bis 10 Personen ab, Ignite 10 bis 15, Blaze 15 und mehr. Bei größeren Belegschaften arbeiten mehrere Teams parallel an eigenen Challenges. Das passende Format klären wir im Discovery Call anhand von Zielen und Teamgröße.

Was ist der Unterschied zwischen Spark und Ignite? Spark läuft einen Tag mit einem kleinen Team und einer fokussierten Challenge. Ignite läuft zwei Tage mit mehr Teilnehmern, mehreren parallelen Teams und mehr Zeit für Deployment. Ignite ist das meistgebuchte Format, weil es Tiefe und Tempo gut verbindet.

Was kosten die Formate? Der Preis hängt von Format und Teamgröße ab. Wir nennen ihn vorerst nicht pauschal auf der Seite, weil jedes Engagement anders zugeschnitten ist. Ein konkretes Angebot bekommst du auf Anfrage im Discovery Call unter https://cal.com/jamboula/ai-hackathon.

Was passiert nach dem Hackathon? Auf Wunsch geht es mit Folge-Angeboten weiter. Der AI Implementation Sprint bringt einen Prototyp Richtung Produktion, die Recurring Hackathon Series verankert KI im Quartalsrhythmus, das AI Enablement Program begleitet über 3 bis 6 Monate. So bleibt die Wirkung erhalten.

Sind die Formate auch remote buchbar? Ja. Jedes Format läuft vor Ort bei euch oder remote über Video und geteilte Arbeitsumgebungen. Ablauf und Ergebnis bleiben in beiden Fällen gleich. Was besser passt, klären wir im Intro-Call.

Können mehrere Teams parallel arbeiten? Ja. Bei Ignite und Blaze arbeiten mehrere kleine Teams gleichzeitig an eigenen Challenges. Das ist gewollt, weil jede Gruppe an ihrem echten Problem baut und die Ergebnisse breit gestreut sind. Bei Spark liegt der Fokus auf einer Challenge.

Schulungs-Liebe: warum Training erst zählt, wenn es angewendet wird

Diese Domain muss die stärkste Antwort auf KI-Schulung sein. Der Suchende erwartet Struktur, Sicherheit und einen klaren Lernpfad. Die bessere Antwort ist: Ja, es gibt Tool-Input und didaktische Führung, aber die Schulung endet nicht beim Verständnis. Sie endet bei Anwendung. Deshalb sollte jede Kernseite erklären, wie Mitarbeiter von Grundlagen zu einer eigenen Challenge kommen und warum der Prototyp der eigentliche Lerntest ist.

Mitarbeiterperspektive statt nur HR-Perspektive

Eine KI-Schulung gewinnt, wenn Mitarbeiter sich nicht geprüft, sondern befähigt fühlen. Gute Seiten sprechen deshalb nicht nur über Zertifikat und Pflicht, sondern über Entlastung im Alltag: weniger Copy-Paste, bessere Recherche, schnellere Antworten, klarere Meetings, weniger manuelle Reports. Das macht die Schulungsdomain menschlicher und stärker als reine Pflichtkommunikation.

Discovery Call

Termin direkt buchen

30 Minuten, in denen wir Ausgangslage, Teamgröße und passende Challenges klären. Danach weißt du, welches Format zu euch passt.

cal.com · Corporathon Discovery Call

Der Kalender wird von cal.com geladen und setzt dafür eigene Cookies. Wir laden ihn erst, wenn du zustimmst oder ihn hier direkt anforderst.

Alternativ direkt auf cal.com buchen